Public concerné
Objectifs pédagogiques
Indicatif : à adapter à votre contexteÀ l'issue de la formation, les participants seront capables de :
Repenser les pratiques de délégation en intégrant l’IA comme un levier d’efficacité, tout en préservant les responsabilités et la valeur ajoutée du manager et des collaborateurs.
Développer une délégation favorisant l’autonomie, l’esprit critique et la montée en compétences des équipes dans un environnement de travail augmenté par l’IA.
Contenu pédagogique
Indicatif : à adapter à votre contexte- Les évolutions du travail avec l'IA : de l'automatisation à l'augmentation des activités.
- Les fondamentaux de la délégation : confiance, autonomie, responsabilisation et développement des compétences.
- Les bénéfices et les limites de la délégation à une IA.
- Les critères pour déterminer ce qui peut être confié à l'IA, au collaborateur ou rester de la responsabilité du manager.
- Analyser une activité selon plusieurs critères : complexité, valeur ajoutée, niveau de risque, besoin d'interaction humaine, confidentialité.
- Les différents types d'activités : tâches administratives ; recherche et analyse d'informations ; production de contenus ; aide à la décision ; accompagnement et management des personnes.
- Les risques d'une délégation inadaptée : perte de compétences, surconfiance dans l'IA, dilution des responsabilités.
- Le modèle des quatre niveaux de délégation : Niveau 1 : l'IA exécute une tâche définie. L'IA agit seule sur un périmètre cadré, sans intervention humaine à chaque étape. Niveau 2 : le collaborateur réalise la tâche avec l'appui de l'IA. Le collaborateur reste pilote de la tâche et s'appuie sur l'IA pour gagner en rapidité ou en qualité. Niveau 3 : le collaborateur exerce son jugement pour arbitrer et décider à partir des propositions de l'IA. Le collaborateur analyse les propositions de l'IA avant de trancher, ce qui suppose un réel esprit critique. Niveau 4 : le manager assume les décisions engageant la responsabilité, l'éthique ou les personnes. Ce niveau ne peut jamais être délégué à l'IA, quelle que soit sa performance apparente.
- Le rôle du manager dans la supervision, le contrôle et le développement des compétences.
- Les compétences clés à renforcer dans un environnement intégrant l'IA : esprit critique ; discernement ; prise de décision ; créativité ; coopération ; responsabilité.
- Les bonnes pratiques pour maintenir l'engagement, développer les compétences et éviter une dépendance excessive à l'IA.
- Les conditions de réussite d'une délégation durable.
- Construction d'un plan d'action individuel comprenant : 3 délégations à faire évoluer dans le mois ; les bénéfices attendus ; les points de vigilance ; un indicateur permettant d'évaluer les effets sur l'autonomie et la performance de l'équipe. Ce plan constitue un engagement personnel concret pour amorcer, dès la sortie du stage, une délégation augmentée par l'IA au sein de son équipe, tout en conservant un pilotage humain sur les décisions qui l'exigent.
Modalités & accessibilité
Indicatif : à adapter à votre contextePrésentiel, distanciel ou hybride.
À déterminer ensemble lors du cadrage pédagogique
À déterminer ensemble lors du cadrage pédagogique
Inscription au maximum 10 jours avant la date de formation
Notre référent handicap étudie avec vous les adaptations pédagogiques, organisationnelles et techniques nécessaires.
A partir de 1 200€ nets par jour
(*les activités formation d’Obea ne sont pas assujetties à la TVA conformément à l’article 261-4-4e – a du CGI.)
Moyens & méthodes pédagogiques
En fonction de vos objectifs et des publics, nous combinons les méthodes que nous utilisons au quotidien :
Modalités d’évaluation
Chaque formation démarre par un positionnement de vos équipes et se conclut par une évaluation des acquis — pour que vous puissiez mesurer concrètement le retour sur votre investissement.
Avant la formation
Un positionnement rapide pour partir du bon niveau.
Pendant et après
Des mises en situation, des quiz et un débrief collectif pour ancrer les acquis.
À l'issue
Une évaluation finale pour mesurer ce qui a changé.
Mise à jour annuelle. Dernière mise à jour : 16 juillet 2026